Day 8: Agent Architecture Fundamentals

Celkový progres 27%

🎯 Cieľ dňa

Pochopiť ReAct loop (Thought → Action → Observation), function calling mechaniku, a tool schemas. Buildnúť agenta od nuly bez frameworkov.

core practice

Kanonická referencia Reasoning + Acting patternu s príkladmi.

Minimálna Python implementácia ReAct bez frameworkov. Thought-Action-Observation v čistom kóde.

Autoritatívna architecture-level explainécia. LLM neexecute funkcie — posiela structured data.

Moderný guide vrátane dynamic tool discovery cez MCP a vector stores.

ReAct Loop — Thought → Action → Observation cyklus. LLM uvažuje, zavolá tool, pozoruje výsledok, opakuje.

Function vs Tool Calling — Rovnaký koncept, rôzne mená. LLM outputuje JSON popisujúci funkciu — nikdy ju neexecutuje sám.

Agent Loop — Skontroluj response → ak je tool call, executni, pridaj result, pošli späť → opakuj kým nie sú žiadne tool calls.

Tool Schemas — JSON Schema definície hovoria LLM aké tools sú available, parametre, return types.

Grounding — Tools groundujú LLM v realite — pripájajú ho k databázam, API, kalkulačkám.

Buildni ReAct agenta from scratch (žiadne frameworky).