Week 2 · Day 10/30

Multi-Agent Systems

Agent komunikácia, delegácia, orchestration patterns

📅 2026-03-13 ⏱️ 7-8 hodín 📊 Agent Systems
Celkový progres 33%

🎯 Cieľ dňa

Pochopiť orchestračné patterny (Supervisor, Sequential, Parallel, Adaptive) a kedy ktorý použiť. Vedieť kedy multi-agent NIE je odpoveď.

core theory

📚 Study Resources

🏢

Microsoft Azure — AI Agent Design Patterns

Definitívna referencia: Supervisor, Sequential, Parallel, Adaptive Network. Production diagramy.

reference
🦜

LangChain Blog — Choosing Multi-Agent Architecture

Oficiálny guidance kedy ktorý pattern s code examples.

article
🔵

Google's Eight Multi-Agent Design Patterns (InfoQ)

Google ADK patterns: Sequential, Parallel, Loop, Hierarchical + A2A protocol.

article
👥

CrewAI Guide — Multi-Agent AI Teams (Mem0)

Praktický guide: agenty s distinct roles, goals, backstories — team building.

tutorial

💡 Key Concepts

Orchestration Patterns — Supervisor (hierarchická delegácia), Sequential (pipeline), Parallel (simultánna práca), Adaptive Network (decentralizovaný)
Agent Communication — Message passing vs shared state. Ako agenty predávajú kontext a výsledky.
Delegation vs Handoff — Supervisor deleguje sub-tasky. Handoff transferuje plnú kontrolu. Rôzne use cases.
MCP & A2A — Model Context Protocol pre tool access, Agent-to-Agent protocol pre peer koordináciu
Kedy NIE multi-agent — Single agent s dobrými tools porazí zle navrhnutý multi-agent systém. Complexita musí byť justified.

🔧 Praktické cvičenie

Buildni content production pipeline s 3 agentmi.

  1. Researcher Agent — zbiera informácie k téme
  2. Writer Agent — drafts článok z research dát
  3. Editor Agent — reviewuje, fact-checkuje, polishes
  4. Manager Agent orchestruje workflow (supervisor pattern)
  5. Porovnaj sequential vs hierarchical execution
AI System Engineer · 30-Day Study Plan · Generated 2026-03-03