Day 12: Tool Calling Mastery — AI System Engineer

Celkový progres 40%

🎯 Cieľ dňa

Navrhnúť robustné tool schemas s Pydantic validáciou, error recovery pipeline, a dynamic tool discovery pre scale.

core practice

Oficiálna dokumentácia: definuj operácie a return types; Claude rozhodne kedy a ako volať.

Referencia: strict mode, JSON Schema, SDK integrácia s Pydantic/Zod.

Detail: parameter types, descriptions, enums, nested objects, common mistakes.

MCP spec pre tool definície. Interoperabilné agenty v 2025-2026.

Schema Design — JSON Schema s additionalProperties: false, strict: true. Required vs optional. Enum constraints.

Structured Outputs — Pydantic modely (Python), Zod (TypeScript) pre garantovaný schema-compliant JSON

Error Recovery Pipeline — Validate → Execute → Handle errors → Feed back to LLM → Retry s adjusted params

Tool Description Quality — LLM rozhoduje podľa mena a description. Zle popísané tools sa zneužívajú alebo ignorujú.

Dynamic Tool Discovery — Pri 50+ tools nemôžeš všetko do promptu. MCP alebo vector-based tool registry.

Navrhni tool suite pre customer support agenta.

Vytvor 5-6 tools: lookup_order, check_inventory, initiate_refund, escalate_to_human, search_knowledge_base
Napíš JSON Schema pre každý tool
Implementuj validáciu s Pydantic
Pridaj error handling — errors feedbackuj do LLM
Testuj edge cases: invalid IDs, missing params, API timeouts