Week 1 · Day 2/30

Prompt Engineering Deep Dive

Chain-of-thought, few-shot, system prompts a meta-prompting

📅 2026-03-05 ⏱️ 4-5 hodín 📊 Foundations & RAG
Prompt Engineering — Holographic prompts in 3D space
Celkový progres 7%

🎯 Cieľ dňa

Ovládnuť pokročilé prompt engineering techniky. Pochopiť kedy použiť CoT (19.1% improvement na MMLU-Pro), few-shot, meta-prompting, a prompt chaining.

practice core

📚 Study Resources

📚

Prompt Engineering Guide — promptingguide.ai

Definitívna open-source referencia. Deep-dive na CoT, Few-Shot, Meta-Prompting.

reference
🔵

Anthropic Prompt Engineering Documentation

Oficiálny guide — clarity, examples, XML, role prompting, thinking tags.

docs
💻

Anthropic Interactive Prompt Engineering Tutorial

Jupyter notebook-based hands-on tutorial. Cvičenia s okamžitým feedbackom.

hands-on
📖

Lakera — Ultimate Guide to Prompt Engineering (2026)

Komplexný guide pokrývajúci všetky moderné techniky vrátane CoT benchmarks.

article
🏢

IBM — What is Meta Prompting?

Strukture-oriented šablóny namiesto content-driven príkladov. Token savings.

article

💡 Key Concepts

Chain-of-Thought (CoT) — Núti step-by-step reasoning; +19.1 bodov accuracy na MMLU-Pro (72.6% vs 53.5% s direct prompting)
Few-Shot Prompting — Kedy použiť príklady a koľko. Zero-shot vs few-shot tradeoffs.
System Prompts — Nastavenie modelu — behavior, persona, constraints, output format
Meta-Prompting — Reusable štrukturálne šablóny ktoré riešia kategórie problémov, nie jednorazové tasky
Prompt Chaining — Rozdelenie komplexných taskov do sekvenčných promptov kde output jedného feeduje ďalší
Temperature & Sampling — Ako generation parameters ovplyvňujú kreativitu vs determinizmus

🔧 Praktické cvičenie

Prompt engineering turnaj — 5 verzií jedného promptu, porovnanie výsledkov.

  1. Vyber komplexný task (napr. analýza product review)
  2. Napíš verziu 1: naivný prompt
  3. Verzia 2: system prompt + role
  4. Verzia 3: few-shot examples
  5. Verzia 4: chain-of-thought
  6. Verzia 5: meta-prompt template
  7. Porovnaj outputy side-by-side a zdokumentuj findings